我們需要對AI機器人保持禮貌嗎？

- Author, 湯瑪斯·傑曼（Thomas Germain）
4 小時前

從禮貌待人到假裝自己身處《星際迷航》（Star Trek，《星際爭霸戰》）的場景中，關於如何與聊天機器人對話的建議可謂五花八門，而且完全沒有用。以下這些才是真正有效的方法。

一群研究人員決定測試「正向思考」是否能提高人工智慧（AI）聊天機器人的準確率，結果卻出乎意料。他們向不同的聊天機器人提問，嘗試稱讚它們「聰明」，鼓勵它們認真思考，甚至在問題結尾加上一句「這會很有趣！」。然而，這些方法都沒有產生一致的效果，但其中一種方法脫穎而出。當他們讓AI假裝自己身處《星際迷航》場景，它的基礎數學能力竟然有所提升。看來，它真的能把我傳送上去。

人們嘗試過各種奇葩策略，試圖從大型語言模型（LLM，ChatGPT等工具背後的AI技術）中獲得更好的回饋。有些人深信，威脅AI能讓它表現得更好；另一些人認為，禮貌待人會讓聊天機器人更配合；還有些人甚至要求機器人扮演某個研究領域的專家來回答問題。這樣的例子不勝枚舉。這都是圍繞著「提示工程」或「情境工程」——即建構指令以使AI提供更佳結果的不同方法——所形成的迷思的一部分。但事實是：專家告訴我，許多被廣泛接受的提示技巧根本不起作用，有些甚至可能是危險的。但是，你與AI的溝通方式確實至關重要，某些技巧真的能帶來差異。

「很多人認為，只要用一些神奇的詞語，就能讓大型語言模型解決問題，」美國范德比爾特大學（Vanderbilt University）研究生成式AI的電腦科學教授朱爾斯·懷特（Jules White）說，「但關鍵不在於用詞，而在於你如何從根本上表達你想要做的事情。」

要講究禮貌嗎？

2025年，一位用戶在X（前身為Twitter）上發推文問道：「我想知道OpenAI因為人們向他們的模型說『請』和『謝謝』而損失了多少電費。」製作ChatGPT的OpenAI首席執行官薩姆·奧特曼（Sam Altman）回應道：「花掉的數千萬美元很值得，」他說，「誰知道呢。」

大多數人將最後一句解讀為對潛在「AI末日」的戲謔，儘管「數千萬美元」這個數字究竟有多大可信度還很難說。不過，這是一個實際的問題。

大型語言模型的工作原理是將你的話語分割成稱為「詞元」（tokens）的小塊，然後利用統計方法分析這些詞元，從而得到適當的回應。這代表你說的每一個字詞，甚至是一個額外的逗號，都可能影響AI的回答。問題在於，這種影響幾乎無法預測。雖然已經有許多研究試圖從AI提示的細微變化中尋找規律，但大部分證據相互矛盾，結論也不明確。

舉例來說，2024年的一項研究發現，當使用者以禮貌的方式提問，而不是直接下命令時，大型語言模型的回答更好、更準確。更奇怪的是，這其中還存在著文化差異：與中文和英文相比，如果你對日文聊天機器人過於客氣，它們的表現反而會略遜一籌。

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但也別急著去買張「謝謝卡」送給你的AI。另一個小型測試發現，舊版的ChatGPT在被辱罵時反而更準確。總體來說，這方面的研究還遠遠不足，無法得出可靠的結論。而且，AI公司不斷更新他們的聊天機器人，這意味著研究結果很快就會過時。

專家表示，AI模式在短短幾年內取得了巨大的進步。因此，如果你的目標是讓AI更加準確，那麼奉承、禮貌、侮辱或威脅等技巧都是浪費時間。

「那時候完全是碰運氣。」博通公司（Broadcom）應用機器學習工程師里克·巴特爾（Rick Battle）說。他也是《星際迷航》研究的作者之一。雖然這項研究是在2024年進行的，但情況已經改變了。巴特爾等人表示，如今你在ChatGPT、Gemini或Claude等主流產品中遇到的新型AI模型，能夠更好地捕捉你提示中最關鍵的部分。它們大概不會因為語言上的細微變化而受到影響，至少不會以一種你能持續利用的方式受到影響。

這個結論本身就有些令人不安。當公司設計像ChatGPT或谷歌的Gemini這樣的AI時，會使其行為像人一樣，所以它們有時看起來好像有情緒，你可以控制它們，或者可以引導它們的個性，這也就不足為奇了。但不要被其所迷惑。AI工具只是模仿者，不是生命體。它們只是在模擬人類行為。如果你想要更好的答案，就不要把AI當人看待，而應該把它當成工具來使用。

如何與聊天機器人對話

AI確實存在一些非常現實的問題，從倫理問題到其可能對環境造成的影響。有些人甚至選擇完全不與它互動。但如果你打算使用大型語言模型，那麼學會如何更快、更有效率地獲得你想要的結果，不僅對你有好處，對過程中消耗的能源也可能更有益。以下這些技巧將幫助你入門。

要求多個選項

「我告訴人們的第一件事就是不要只問一個答案，而是問三個或五個。」懷特說。例如，如果你想讓AI幫你寫文章，就告訴它提供幾個在某些重要方面不同的選項。「這能迫使人們重新思考自己喜歡什麼以及為什麼喜歡。」

提供範例

盡可能為AI提供範例。「例如，我見過有人讓一個法學碩士幫他們寫郵件，然後他們就感到沮喪，因為他們會說『這完全不像我的風格』。」懷特說。人們的自然反應是列出一長串指令，「要這樣做」和「不要那樣做」。懷特說，更有效的做法是說「這裡有我過去寄出的10封電子郵件，請使用我的寫作風格。」

要求面談

「假設你想要生成一份職缺描述。告訴AI：『我希望你一次問我一個問題，直到你收集到足夠資訊來撰寫一份有吸引力的職缺公告，』」懷特說，「透過一次一個問題的方式，它能根據你的回答進行調整。」

謹慎對待角色扮演

「過去人們認為，如果你告訴AI它是一位數學教授，例如，它在回答數學問題時實際上會更準確。」桑德·舒爾霍夫（Sander Schulhoff）說。他是一位企業家和研究員，也是「提示工程」理念的推廣者。但舒爾霍夫和其他人表示，當你尋找資訊或提出只有一個正確答案的問題時，角色扮演反而會降低AI模型的準確性。

「這實際上可能很危險，」巴特爾說。「你實際上是在鼓勵它產生幻覺，因為你告訴它它是專家，它應該相信它內部的參數知識。」本質上，這會讓AI表現得過於自信。

但對於那些沒有單一正確答案的開放式任務，角色扮演是有效的（例如建議、腦力激蕩、創意或探索性的問題解決）。如果你對求職面試感到緊張，讓聊天機器人模仿招聘主管的語氣練習可能是一個不錯的主意——只是要記得同時參考其他資源。

保持中立

「不要引導證人，」巴特爾說，如果你正在兩輛車之間猶豫不決，不要說你傾向於豐田。「否則，你很可能就會得到那樣的答案。」