Emploi : des conseils sur la manière de "déjouer" les algorithmes qui vous sélectionnent lors de votre recherche

Parfois, ce ne sont pas vos compétences ou votre expérience qui peuvent vous permettre de décrocher un emploi lorsque vous postulez à un poste pour lequel des centaines de candidats sont en concurrence.

Du moins pas au premier stade de la sélection.

Les entreprises qui doivent gérer des processus de sélection complexes ont délégué cette tâche à des systèmes d'intelligence artificielle qui scannent votre CV et décident si vous êtes éliminé ou si vous restez dans le processus.

Il s'agit de logiciels de recrutement prédictif qui appliquent automatiquement certains critères prédéterminés, en fonction des caractéristiques du poste.

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Ces outils, appelés ATS (Applicant Tracking System), fonctionnent sur la base de mots-clés définis par chaque entreprise en fonction du profil du candidat qu'elle recherche et d'autres mécanismes d'élimination.

Bien qu'il existe différents types d'ATS, ils fonctionnent en général de manière assez similaire.

"Ils recherchent une plus grande efficacité dans le traitement des données", explique à BBC Mundo Hong Ku, directeur de recherche et universitaire à l'université de Stanford.

Ces systèmes permettent aux entreprises de gagner du temps et de l'argent.

Mais ils peuvent aussi jouer contre eux lorsque l'algorithme, en raison de ses limites, décide d'éliminer de bons candidats ou lorsqu'il développe des biais basés sur la répétition de motifs, ajoute Ku.

Voici quelques conseils sur la façon de battre les algorithmes.

1 - Utiliser des mots clés

Les algorithmes recherchent des mots-clés liés à des catégories telles que les compétences, l'expérience, les résultats ou la formation, et les pondèrent en fonction des exigences du poste.

Mais, en fonction des paramètres qui vous sont donnés par l'entreprise, vous pouvez inclure d'autres filtres, plus spécifiques.

Pour utiliser les mots-clés, la première étape consiste à comparer votre CV avec la description de l'offre d'emploi.

En effet, vous pouvez reprendre les termes et expressions contenus dans l'offre d'emploi, en les adaptant à votre profil.

Après tout, l'algorithme va rechercher ces attributs.

"Lorsque vous incluez des mots-clés dans votre CV, essayez de toujours utiliser le même langage que celui mentionné dans la description du poste", écrit Liz Guarneros, conseillère en carrière chez LinkedIn.

Elle conseille également d'utiliser ces mots dans le bon contexte et de ne pas en remplir les espaces uniquement pour que la machine les identifie.

"Si cela peut vous aider à passer le filtre initial et ses algorithmes, cela ne jouera pas en votre faveur lorsque vous atteindrez un recruteur", note-t-elle.

2-Inclure les réalisations avec des résultats mesurables

"Il est très important d'être précis", déclare le professeur Ku.

Par exemple, nommez les programmes informatiques que vous manipulez, plutôt que d'écrire que vous avez une "expertise en analyse de données", sans donner de détails.

Les experts conseillent de mettre l'accent sur les réalisations à travers des exemples concrets, en évitant une simple énumération des responsabilités.

Au lieu de dire : "responsable de la supervision de la stratégie de vente. Les ventes ont augmenté de manière significative", il vaut mieux dire : "j'ai dirigé une équipe de 10 personnes chargée de superviser la stratégie de vente. Les ventes ont augmenté de 20% en six mois".

Pour que votre CV ait plus d'impact devant les algorithmes, vous devez savoir ce que l'entreprise recherche et comment elle mesure habituellement les résultats.

"Recherchez comment cette entreprise mesure le succès. Découvrez quels sont les paramètres de réussite", déclare M. Ku.

Toutes les entreprises n'évaluent pas les performances professionnelles de la même manière.

En ce sens, les recherches préalables sont essentielles. Vous devez dire à l'algorithme ce qu'il "veut entendre".

Un autre élément important, ajoute-t-il, est d'inclure dans votre CV un élément qui vous distingue des autres.

Déterminez ce que les candidats au poste ont en commun, puis réfléchissez à ce qui vous différencie.

3-Utiliser un format simple

De nombreuses personnes échouent dans le recrutement à cause de quelque chose de très simple : la lisibilité de leur CV.

Pour que l'algorithme ne vous élimine pas, il est essentiel que le format de votre CV soit simple et "déchiffrable" par le système.

Dans certains systèmes ATS, les CV en format PDF ne fonctionnent pas.

Évitez d'utiliser un format compliqué. Plus c'est simple, mieux c'est. C'est-à-dire qu'il est généralement conseillé d'utiliser le format Word.

Évitez de rédiger votre CV sur deux colonnes. Utilisez le format standard pour que la machine lise tout en même temps.

N'incluez pas de photos, de graphiques ou de tableaux. Laissez de côté tout style créatif ou sophistiqué. Même si cela semble ennuyeux, optez pour un format minimaliste, sans distraction et facile à lire.

Utilisez des titres conventionnels pour séparer les informations. Choisissez la méthode traditionnelle, comme "Expérience professionnelle" ou "Formation".

Et écrivez toujours l'expérience professionnelle dans l'ordre chronologique inverse.

Talents perdus

L'étude de la Harvard Business School "Hidden Workers : Untapped Talent" (Travailleurs cachés : talents inexploités), publiée en septembre, souligne que les algorithmes laissent des millions de travailleurs en dehors du processus de recrutement, dont certains pourraient convenir.

Par exemple, il existe des cas d'hôpitaux aux États-Unis où un algorithme cherchait à ce que le candidat ait la capacité de faire de la "programmation informatique", alors qu'en réalité, la description du poste demandait au professionnel de saisir des données sur les patients dans un ordinateur.

Ou encore le cas d'un logiciel qui recherchait une expérience du "service clientèle", alors que l'entreprise avait besoin de réparateurs de lignes électriques.

D'autres inconvénients détectés par la recherche concernent le fait que les algorithmes rejettent ou donnent une note faible aux personnes dont l'expérience professionnelle comporte des blancs ou des lacunes.

Le problème est parfois dû à une grossesse ou à un déménagement d'une ville à l'autre. Il s'agit de circonstances extraordinaires que la machine interprétera uniquement comme un "écart".

En raison de problèmes comme ceux-ci, les développeurs de logiciels ont cherché des moyens d'améliorer les algorithmes.

Certaines entreprises du secteur technologique ont même supprimé l'exigence d'un diplôme professionnel pour certains postes si le candidat correspond au profil qu'elles recherchent.

Le parti pris des algorithmes

D'un autre point de vue, les logiciels peuvent être moins biaisés que les évaluateurs humains car ils peuvent être programmés pour ignorer des caractéristiques telles que l'âge, le sexe et la race.

Mais cela peut aussi être l'inverse.

"L'intelligence artificielle fonctionne également avec des biais car les algorithmes sont entraînés à travailler selon des modèles de réussite qui se répètent dans le temps", explique Hong Ku.

"Les algorithmes amplifient les schémas du passé et, ce faisant, peuvent établir une discrimination en fonction de la race, du sexe ou de l'âge", explique le créateur d'AI Blindspot, un système qui aide les développeurs de logiciels à reconnaître les préjugés susceptibles d'affecter la prise de décision.

Par exemple, si, par le passé, 90 % des personnes sélectionnées pour un emploi étaient blanches, ajoute-t-il, l'algorithme répétera ce schéma en raison de la manière dont fonctionne l'apprentissage automatique.

L'algorithme peut aussi apprendre par lui-même à donner la priorité aux candidats qui ont fréquenté les mêmes universités.

Malgré ces difficultés, les systèmes d'intelligence artificielle continuent de se développer rapidement pour correspondre de plus en plus à ce que recherchent les entreprises.

Le conseil des experts est que, même si les processus sont longs et épuisants, il ne faut pas abandonner.

Et n'oubliez pas que si vous n'avez pas passé le premier filtre de sélection, cela ne signifie pas que vous n'êtes pas un bon candidat.

Peut-être qu'avec quelques bons ajustements à votre CV, de nouvelles possibilités s'ouvriront.

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