Facebook розробив штучний інтелект для аналізу постів

Facebook розробив систему штучного інтелекту, щоб краще розуміти, про що люди говорять у соцмережі.

Програма Deep Text може розуміти тексти з "майже людською точністю", повідомляє Facebook у своєму <link type="page"><caption> блозі</caption><url href="https://code.facebook.com/posts/181565595577955/introducing-deeptext-facebook-s-text-understanding-engine/" platform="highweb"/></link>.

У компанії кажуть, що система штучного інтелекту допоможе людям отримувати від сайту більше користі і зможе фільтрувати спам та небажані повідомлення.

Зараз Deep Text тестують у програмі Facebook Messenger.

Система також генерує відповіді на деякі типи пошукових запитів.

20 мов

У випадку з "Месенджером" систему навчили розрізняти, коли люди обговорюють плани кудись поїхати, після чого програмні роботи - відомі як боти - запитають користувачів, чи потрібне їм таксі.

Схожим чином, якщо користувач пише, що хоче щось продати, то боти, які працюють на базі Deep Text, виокремлять інформацію про те, що саме продається і його ціну, а тоді запропонують продавцю вдатися до інструментів продажу на Facebook, щоб його оголошення побачила якомога ширша аудиторія.

Deep Text з'явився як один з наслідків розробки ботів, які мають допомогти Facebook автоматично допомагати користувачам соцмережі.

Майбутні вдосконалення мають поліпшити здатність системи штучного інтелекту глибше розуміти текст, щоб розрізняти тонкий зв'язок між такими англійськими словами, як bro і brother. Інші системи аналізу текстів часто не вловлюють таких нюансів, кажуть у Facebook.

Програма створена так, що нею керують не люди, а вона самостійно отримує знання про людську мову, будуючи концептуальну мапу слів і взаємозв'язків між ними.

Facebook також має намір використовувати Deep Text, щоб краще розуміти смаки людей і ретельніше підбирати рекламу, яку вони бачитимуть.

Поки що Deep Text уміє аналізувати кілька тисяч постів на секунду і дає собі раду з понад 20 мовами.

Оглядач Майк Мерфі, який пише для сайту технологічних новин Quartz, застерігає про небезпеки, пов'язані зі складанням дедалі точніших карт людських інтересів.

"Facebook удосконалюється, пропонуючи нам персоналізовані пошукові результати, що справді може бути корисно, але водночас це занурює нас у більш ізольовану версію веб-мережі", - пише він.