รู้จัก Nightshade เครื่องมือใหม่สำหรับศิลปิน ตอบโต้ปัญญาประดิษฐ์ที่ละเมิดผลงาน

Image of a phone show a conceptual photo generated by artifical intelligence

ที่มาของภาพ, Getty Images

คำบรรยายภาพ, ภาพบนมือถือแสดงภาพที่สร้างโดยเอไอ
    • Author, ฟินันดา ปราติวิ และ อิสสริยา พรายทองแย้ม
    • Role, โกลบอล ดิจิทัล

การปกป้องผลงานของเหล่าศิลปินกำลังเผชิญกับความท้าทายจากคลื่นลูกใหม่ของปัญญาประดิษฐ์หรือเอไอ (artificial intelligence หรือ AI) ล่าสุดมีการพัฒนาเครื่องมือใหม่ที่สามารถ “วางยา” กระบวนการเรียนรู้ของคอมพิวเตอร์ (machine learning) และช่วยพวกศิลปินสู้กลับเอไอได้

เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วยเอไอสามารถสร้างภาพสมจริง เลียนแบบผลงานของบรรดาศิลปินมืออาชีพ โดยไม่ได้รับความยิมยอมจากศิลปิน พวกมันเรียนรู้จากการคัดลอกภาพกว่าพันล้านชิ้นที่ปรากฏบนอินเทอร์เน็ต

ขณะนี้ นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยชิคาโก กำลังพัฒนาเครื่องมือเพื่อยังยั้งการละเมิดลิขสิทธิ์และทรัพย์สินทางปัญญาของเหล่าศิลปิน

ภาพหมากลายเป็นแมว

เครื่องมือที่ชื่อว่า ไนท์เชด (Nightshade) ทำงานโดยการ “วางยาพิษ” ลงไปในข้อมูลที่ใช้ฝึกเอไอ ทำให้ภาพที่มันสร้างออกมากลายเป็นสิ่งไร้ประโยชน์ เช่น หมากลายเป็นแมว รถกลายเป็นวัว และอื่น ๆ

เอไออย่าง DALL-E และ Stable Diffusion มักระบุภาพผ่านคำที่ถูกใช้อธิบายในข้อมูลอภิพันธุ์ (metadata) แต่ไนท์เชดสร้างความสับสนให้กับเอไอ ด้วยการทำให้ภาพและคำจับคู่ไม่ตรงกัน เมื่อผู้คนอัปโหลดรูปภาพเข้าไปในระบบออนไลน์ ทางไนท์เชดจะนำเสนอสิ่งที่แตกต่างจากภาพต้นฉบับ เพื่อทำให้เอไอตัวดังกล่าวสับสน

AI generated images that look real and below them AI genertaed images that are disrted and don't look real

ที่มาของภาพ, SAND Lab, University of Chicago

คำบรรยายภาพ, ภาพตัวอย่างที่สร้างโดยระบบที่ไม่ถูกวางยาจะดูสมจริง ส่วนภาพด้านล่างเป็นภาพที่แสดงผลผิดเพี้ยน เพราะถูกวางยาโดยไนท์เชด

เบน จ้าว ศาสตราจารย์จากมหาวิทยาลัยชิคาโก ผู้นำทีมสร้างไนท์เชดหวังว่า มันจะช่วยพลิกสมดุลอำนาจจากบริษัทเอไอต่าง ๆ ไปสู่ศิลปิน

“เมื่อคุณใส่มันลงไปในงานศิลปะ ถ้าหากบริษัทหรือใครก็ตามพยายามคัดลอกข้อมูลผลงานของคุณโดยไม่แจ้งเตือนหรือขออนุญาตก่อน คุณภาพการทำงานของโมเดลเอไอของพวกเขาจะได้รับผลกระทบ นี่คือความพยายามฟื้นฟูสมดุลอำนาจระหว่างทั้งสองฝ่ายขึ้นมาเล็กน้อย” ศาสตราจารย์จากมหาวิทยาลัยชิคาโก กล่าว

เอไอสามารถสร้างภาพจากคำแนะนำง่าย ๆ โดยวิเคราะห์รูปภาพที่มนุษย์สร้างสรรค์ขึ้น รวมถึงรูปภาพต่าง ๆ ที่อยู่บนโลกออนไลน์ ศิลปินบางคนพบว่ามันเป็นวิธีการที่เป็นประโยชน์ต่อการแสดงออกอย่างสร้างสรรค์ แต่หลายคนก็กังวลว่ากระบวนการเหล่านี้สามารถเลียนแบบสไตล์ของพวกเขาและสร้างผลงานได้ภายในไม่กี่วินาที

Artist Kelly McKernan found that her work had been used to train artificial intelligence
คำบรรยายภาพ, ศิลปิน เคลลี แมคเคอร์แนน พบว่างานของเธอถูกใช้เพื่อฝึกปัญญาประดิษฐ์

เคลลี แมคเคอร์แนน ศิลปิน บอกว่าเธอรู้สึก “รังเกียจ” เมื่อพบว่าผลงานของเธอถูกนำไปใช้ฝึกให้กับระบบเอไอ เธอพบว่ามีผลงานศิลปะมากกว่า 50 ชิ้น ถูกอัปโหลดเข้าไปใน LAION หรือเครือข่ายปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่ที่สร้างขึ้นเพื่อให้คนทั่วไปเข้าใช้งาน

“ฉันรู้สึกว่าถูกละเมิด ถ้าหากใครบางคนพิมพ์ชื่อฉัน [ลงไปในเครื่องมือเอไอ] เพื่อทำปกหนังสือ พวกเขาก็ไม่ต้องจ้างฉัน ซึ่งมันส่งผลกระทบต่ออาชีพของฉันและคนอื่น ๆ อีกมากมาย”

การต่อสู้กับเอไออันยาวนาน

เบรนท์ มิทเทลสตัดท์ รองศาสตราจารย์และนักวิจัยอาวุโสจากสถาบันอินเทอร์เน็ตแห่งมหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ด กล่าวว่าไนท์เชดอาจช่วยเติมเต็มช่องว่างระหว่างการพัฒนาเทคโนโลยีและการละเมิดลิขสิทธิ์ได้ โดยเขาย้ำว่าบริษัทเอไอต่าง ๆ ต้องมีกลไกเพื่อให้คนได้เลือกปฏิเสธเอไอเพื่อลดความเสี่ยง และแสดงความเคารพต่องานของศิลปิน

“ถ้าหากไม่มีกลไกให้คนได้เลือกปฏิเสธเอไอ ก็ต้องตรวจสอบให้มั่นใจว่าบริษัทของคุณมีกลไกนี้แล้ว เพราะหลายบริษัทกำลังพัฒนากลไกเหล่านั้นขึ้นมา อย่างไรก็ตาม โดยลำพังกลไกการให้เลือกปฏิเสธเอไออย่างเดียว ยังไม่เพียงพอสำหรับการปกป้องผลงานศิลปะ เพราะมันคือการโยนภาระความรับผิดชอบในการปกป้องผลงานไปอยู่ที่บรรดาศิลปินหรือผู้ถือลิขสิทธิ์”

ไมค์ ฟิลลิปส์ ศาสตราจารย์ด้านสหวิชาการศิลปะจากมหาวิทยาลัยพลีมัธ บอกว่าไนท์เชดเป็นเครื่องมือที่น่าสนใจในการช่วยเหลือศิลปินต่อสู้กับเอไอ เนื่องจากการให้ค่าลิขสิทธิ์อาจแก้ปัญหานี้ไม่ได้

“ถ้าคุณคิดเรื่องการที่ศิลปินจะได้รับค่าตอบแทนทางลิขสิทธิ์จากผลงานตัวเองที่ถูกคนอื่นนำไปใช้ จากประวัติศาสตร์ที่ผ่านมา พวกศิลปินไม่ประสบความสำเร็จนักในเรื่องนี้” ไมค์ กล่าว

จ้าว เห็นว่ารูปแบบการประเมินค่าลิขสิทธิ์จากเอไอนั้นค่อนข้างซับซ้อน เพราะมันเป็นเรื่องยากที่จะนับว่าบริษัทเอไอต่าง ๆ นำรูปภาพไปใช้สำหรับฝึกเอไอบ่อยแค่ไหน

Nightshade works by "poisoning" training data - rendering some of their output useless, so dogs become cats

ที่มาของภาพ, SAND Lab, University of Chicago

คำบรรยายภาพ, ไนท์เชดทำงานโดยการ “วางยาพิษ” ลงไปในข้อมูลที่ใช้ฝึกเอไอ ทำให้ภาพที่มันสร้างออกมากลายเป็นสิ่งไร้ประโยชน์ เช่น สั่งให้วาดภาพหมา แต่ผลลัพธ์กลายเป็นภาพแมว

ยิ่งมีคนใช้ไนท์เชด และสร้างเครื่องมือที่คล้ายไนท์เชดในรูปแบบของตัวเองออกมามากเท่าไร เครื่องมือนี้ก็จะยิ่งทรงประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น ชุดข้อมูลสำหรับโมเดลเอไอขนาดใหญ่อาจประกอบด้วยภาพหลายพันล้านรูป ดังนั้น หากภาพเคลือบ “ยาพิษ” ถูกคัดลอกโดยโมเดลเอไอมากเท่าไร ก็จะยิ่งสร้างความเสียหายอย่างมากในเชิงเทคนิค

ไนท์เชดจะเป็นเครื่องมือที่ฟรีสำหรับทุกคน โดยคาดว่าจะเปิดตัวในหลายเวอร์ชั่น รวมถึงตัวเลือกแบบโอเพนซอร์ส (Open source) ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาปรับแต่งและสร้างไนท์เชดในรูปแบบของตัวเองได้