आवाज़ बता सकती है, आप बीमार पड़ने वाले हैं

आवाज़ निकालती महिला

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इमेज कैप्शन, आवाज़ के विश्लेषण से रोग का समय से पहले पता चल सकता है

आपकी आवाज़ बता सकती है कि आप बीमार पड़ने वाले हैं. इसका अध्ययन करने से यह भी पता चल सकता है कि आपको कौन सा रोग होने वाला है.

अमरीका की एक स्टार्ट अप कंपनी 'कैनरी स्पीच' आवाज़ का विश्लेषण कर न्यूरोलोजिकल और दूसरी तरह के रोगों के बारे में पता लगाने की तकनीक विकसित कर रही है.

इस तकनीक से पार्किन्संस डिज़ीज़ से लेकर उन्माद जैसे कई रोगों का समय से पहले पता लगाया जा सकता है.

इसकी शुरुआत कंपनी के संस्थापक हेनरी ओ कॉनल के निजी अनुभव से हुई.

डॉक्टर के साथ रोगी

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कॉनल के एक बहुत ही पुराने दोस्त का छह साल से पार्किन्संस का इलाज चल रहा था. यह पाया गया था कि उन्हें यह रोग शायद दस साल पहले से ही था.

कॉनल ने कहा, "मेरे दोस्त की बीमारी का सही सही पता चला, उसके पहले उन्हें मांसपेशियों और नसों में दर्द होता रहता था. उनका कई बार इलाज भी किया गया था."

उन्होंने आगे जोड़ा, "मांसपेशियों और नसों का दर्द धीरे धीरे बढ़ रहे पार्किन्संस से जुड़ा हुआ था. यह बीमारी पकड़ में नहीं आई, लिहाज़ा, उनका ठीक इलाज नहीं किया जा सका और ज्यादा तेज़ी से बढ़ गया."

मस्तिष्क

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इमेज कैप्शन, आवाज़ बता सकती है उन्माद और पर्किसन्स डिज़ीज़ के शुरुआती लक्षण

कैनरी स्पीच ने अल्ज़ाइमर्स डिज़ीज़, उन्माद और पर्किन्संस डिज़ीज़ से पीड़ित लोगों की आवाज़ों का अध्ययन कर एक एल्गोरिथम बनाया.

होने वाली बीमारी के पहले और बीमारी के पकड़ में आने के बाद होने वाले लक्षणों का पता इससे लगाया जा सकता है. इसमें इस्तेमाल होने वाले शब्द, मुहावरे और बोलचाल की गुणवत्ता का अध्ययन किया जा सकता है.

इस अध्ययन के आधार पर कई तरह की बीमारियों के लक्षणों का पहले ही पता लगाया जा सकता है.

उदाहरण के लिए, बीमारी का एक लक्षण यह है कि आवाज़ धीमी हो जाती है. बीमार पड़ने वाले इंसान के नज़दीक के लोगों की निगाह से भी यह बच सकता है. पर कैनरी स्पीच का सॉफ़्टवेअर आवाज़ में होने वाले निहायत ही मामूली अंतर को भी पकड़ लेगा.

स्टेथेस्कोप

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कुल मिला कर मक़सद यह है कि रोग के लक्षण समय से पहले ही दिख जाएं.

शुरुआती ट्रायल में रोगी और उसकी जांच करने वालों के वास्तविक बातचीत का विश्लेषण किया गया था.

इंग्लैड के राष्ट्रीय स्वास्थ्य सेवा में रोग की जांच के प्रमुख टोनी यंग ने कहा, "स्वास्थ्य सेवा में आर्टफ़िशियल इंटेलीजेंस और मशीन की मुख्य भूमिका होगी."

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