코로나19: 기침 소리만으로 코로나19 확진자 가려내는 알고리즘

미국 MIT 대학 연구진이 기침 소리로 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19)에 걸린 사람인지 분별하는 알고리즘을 개발했다.

이 알고리즘은 코로나19 확진자들을 대상으로 한 실험에서 기침 소리만으로 확진자를 알아맞히는데 98.5%의 성공률을 보였고, 기침 외 다른 증상이 없는 확진자의 경우 100% 알아맞혔다.

이 알고리즘을 앱으로 개발해 시중에 공개하기 위해서는 정부의 규제 승인 단계를 거쳐야 한다.

풀링 검사 대용

연구진은 코로나19 무증상 확진자의 기침에서 감지되는 결정적인 소리는 사람의 귀에 들리지 않는다고 밝혔다.

IEEE 의학 및 생물학 학술지에 게재된 이 논문을 공동저술한 MIT 과학자 브라이언 수비라나는 "코로나19 확진자의 경우, 무증상자일지라도 소리를 내는 방법이 바뀐다"고 말했다.

연구진은 이 기술이 공공장소나 학교나 회사 같은 다수 밀집 시설에서 코로나19 방역 및 조기 감지에 활용될 수 있다고 말했다. 앞으로 풀링 검사를 대신할 수 있을 것이라는 기대가 나온다.

풀링 검사는 동일시설 내 이용자 여러 명의 검체를 한 번에 검사해 이 중 양성이 나오면 해당 무리만 재검사하는 방식이다. 고위험시설 내 잠재적 양성자로 인한 집단감염 예방에 효율적으로 알려졌다.

전 세계 여러 연구진이 기침 소리를 활용한 인공지능(AI) 기술을 개발하고 있다.

영국 케임브리지 대학과 미국 카네기 멜런 대학을 비롯해 한국 카이스트 연구진도 기침 소리를 듣고 코로나19 확진자의 증상인지 가려내는 기술을 개발 중이다.

이번 연구를 위해 MIT 연구진은 약 7만 명의 기침 오디오 샘플을 수집해서 알고리즘을 개발했다. 이 중 2500명이 코로나19 확진자다.

현대 의학에서 AI 기술은 다양하게 활용되고 있다.

AI 전문가 칼럼 체이스는 기침 소리로 코로나19 증상인지 분별하는 이번 기술은 “고전적인 AI 접근 방식"이라며 “AI 기술이 유용하게 활용된 사례"라고 설명했다.