Coronavirus: ¿por qué son difíciles las comparaciones de datos entre países?

Ilustración de un hombre pensando.
Pie de foto, ¿Cómo comparar los datos relacionados con el coronavirus entre países?
    • Autor, Chris Morris & Anthony Reuben
    • Título del autor, BBC Reality Check
  • Tiempo de lectura: 6 min

Todos quieren saber cómo su país está abordando la crisis por el coronavirus y qué tan bien lo está haciendo en comparación con otros.

Pero hay que asegurarse de que se estén confrontando las mismas cosas.

Por ejemplo, Estados Unido tiene muchas más muertes por covid-19 que cualquier otro país. Hasta el 24 de abril, hubo un total de más de 50.000 fallecidos, según el reporte de la Organización Mundial de la Salud.

Pero Estados Unidos tiene una población de más de 328 millones de personas.

Si se toman los cinco países más grandes de Europa occidental (Reino Unido, Alemania, Francia, Italia y España), su población combinada es de aproximadamente 320 millones.

Y el número total de muertes por coronavirus registradas en esos cinco países, al 24 de abril, es de más de 96.000, casi el doble que en EE.UU.

Mujer pasa caminando frente al mapa de los casos de coronavirus en el mundo.

Fuente de la imagen, Getty Images

Pie de foto, Los datos no siempre cuentan la misma historia en todos los países.

Entonces, las estadísticas individuales no cuentan la historia completa.

Para que las comparaciones sean útiles hay dos cuestiones generales a considerar, dice Rowland Kao, profesor de Ciencia de Datos en la Universidad de Edimburgo, Reino Unido.

"¿Los datos a comparar significan lo mismo? Y ¿tiene sentido contrastar dos conjuntos de números si la epidemiología (todos los demás factores que rodean la propagación de la enfermedad) es diferente?".

Contando muertes

Veamos primero algunos de los números. Existen diferencias en cómo los países registran las muertes por covid-19.

Francia, por ejemplo, incluye muertes en residencias en los números que recolecta todos los días, pero las cifras diarias de Reino Unido solo incluyen muertes en hospitales.

Una mujer camina con mascarilla en Alemania.

Fuente de la imagen, Getty Images

Pie de foto, No todos los países cuentan los muertos por coronavirus con los mismos criterios.

Tampoco hay un estándar internacional aceptado para medir las muertes, o sus causas.

¿Es necesario que alguien se haya realizado una prueba de coronavirus para ser incluida en las estadísticas o son suficientes las sospechas de un médico?

¿Es necesario que el virus sea la causa principal de muerte o es suficiente con que haya alguna mención en un certificado de defunción?

Tasas de mortalidad

Hay mucho interés en las tasas de mortalidad, pero también hay diferentes formas de medirlas.

Una es la proporción de muertes sobre casos confirmados. De todas las personas que dan positivo por coronavirus, ¿cuántas mueren?

Pero, una vez más, los países están realizando pruebas de maneras muy diferentes.

Distanciamiento social en Suecia

Fuente de la imagen, Getty Images

Pie de foto, Las medidas para evitar el contagio también difieren según los países.

Reino Unido realiza las pruebas del coronavirus principalmente a personas que están lo suficientemente enfermas como para ser internadas en el hospital.

Eso puede hacer que la tasa de mortalidad parezca mucho más alta que en un país que tenga un programa de pruebas más amplio.

Cuantas más pruebas realice un país, más personas encontrará que tienen coronavirus con síntomas leves o tal vez sin síntomas.

Gráfico piramidal sobre los casos en China.

Por lo tanto, la tasa de mortalidad tomando como referencia los casos confirmados no es la misma que la tasa de mortalidad general.

Otra medida es cuántas muertes ocurrieron en comparación con el tamaño de la población de un país. Por ejemplo, el número de muertes por millón de personas.

Pero eso está determinado en parte por el momento en que el brote haya alcanzado a cada país.

Si el primer caso de un país fue en las primeras etapas del brote global, entonces ha tenido más tiempo para que aumente su número de muertos.

El gobierno de Reino Unido compara cómo le fue a cada país desde que registró su muerte número 50, pero incluso eso plantea algunos problemas.

Un país que haya alcanzado los 50 muertos más tarde desde que apareció el brote debería haber tenido más tiempo para prepararse para el virus y reducir el número de decesos.

Al estudiar estas comparaciones, también es importante resaltar que la gran mayoría de las personas que se infectan con el coronavirus se recuperarán.

Una mujer camina delante de un grafiti en Teherán, Irán.

Fuente de la imagen, Getty Images

Pie de foto, El tamaño de la población de un país también influye en las comparaciones.

Factores políticos

Es más difícil confiar en los datos que provienen de países con sistemas políticos estrictamente controlados.

¿Es precisa la cantidad de muertes reportadas hasta ahora en países como China o Irán? Realmente no lo sabemos.

Calculado el número de muertes por millón de personas de su población, las cifras de China son extraordinariamente bajas, incluso después de que revisó al alza la cifra de muertos en Wuhan en un 50%.

Entonces, ¿podemos realmente confiar en los datos?

Factores poblacionales

Mapa de casos con una lupa puesta en China.

Fuente de la imagen, Getty Images

Pie de foto, Son muchos los factores a tener en cuenta a la hora de comparar datos entre países.

También existen diferencias reales en las características poblacionales de los distintos países.

Los datos demográficos son particularmente importantes, como la edad promedio o el lugar donde vive la gente, por ejemplo.

Se han hecho comparaciones entre Reino Unido y la República de Irlanda, pero surgen problemas.

Irlanda tiene una densidad de población mucho menor y un porcentaje mucho mayor de personas que viven en zonas rurales.

Tiene más sentido comparar la ciudad y el condado de Dublín con una zona urbana en Reino Unido de aproximadamente el mismo tamaño (como Merseyside), que intentar comparar los dos países en su conjunto.

También se debe asegurar en la comparación el rango de edad en las diferentes poblaciones de los países.

Una comparación de las tasas de mortalidad entre países de Europa y África no necesariamente funcionaría, porque los países de África tienden a tener poblaciones mucho más jóvenes.

Y sabemos que las personas mayores tienen más probabilidades de morir de covid-19.

Hospital en Venecia

Fuente de la imagen, Getty Images

Pie de foto, Los diferentes sistemas de salud también tienen un impacto sobre los datos a contar.

Diferentes servicios de salud

Por otro lado, la mayoría de los países europeos tienen sistemas de salud mejor financiados que los de la gran cantidad de países africanos.

Y eso también tendrá un efecto sobre la gravedad del efecto del coronavirus en un país, al igual que factores como la facilidad con que las diferentes culturas se ajustan al distanciamiento social.

Los sistemas de salud obviamente juegan un papel crucial al tratar de controlar una pandemia, pero no son todos iguales.

"¿Las personas van al médico? ¿Qué tan fácil es llegar a los hospitales? ¿Hay que pagar para recibir un buen tratamiento? Todas estas cosas varían de un lugar a otro", dice el profesor Andy Tatem, de la Universidad de Southampton, Reino Unido.

Otro factor importante es el nivel de comorbilidad. Esto significa la cantidad de otras afecciones, como diabetes, enfermedades cardíacas o presión arterial alta, que las personas pueden tener cuando se infectan.

mapeado

Casos confirmados en todo el mundo

Group 4

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Fuente: Universidad Johns Hopkins (Baltimore, EE.UU.), autoridades locales

Última actualización de cifras 5 de julio de 2022 7:59 GMT

datos en detalle

Desplázate por la tabla para ver más datos

* Proporción de muertes por 100.000 habitantes

EE.UU. 1.012.833 308,6 87.030.788
Brasil 672.033 318,4 32.535.923
India 525.242 38,4 43.531.650
Rusia 373.595 258,8 18.173.480
México 325.793 255,4 6.093.835
Perú 213.579 657,0 3.640.061
Reino Unido 177.890 266,2 22.232.377
Italia 168.604 279,6 18.805.756
Indonesia 156.758 57,9 6.095.351
Francia 146.406 218,3 30.584.880
Irán 141.404 170,5 7.240.564
Alemania 141.397 170,1 28.542.484
Colombia 140.070 278,3 6.175.181
Argentina 129.109 287,3 9.394.326
Polonia 116.435 306,6 6.016.526
Ucrania 112.459 253,4 5.040.518
España 108.111 229,6 12.818.184
Sudáfrica 101.812 173,9 3.995.291
Turquía 99.057 118,7 15.180.444
Rumania 65.755 339,7 2.927.187
Filipinas 60.602 56,1 3.709.386
Chile 58.617 309,3 4.030.267
Hungría 46.647 477,5 1.928.125
Vietnam 43.088 44,7 10.749.324
Canadá 42.001 111,7 3.958.155
República Checa 40.324 377,9 3.936.870
Bulgaria 37.260 534,1 1.174.216
Malasia 35.784 112,0 4.575.809
Ecuador 35.745 205,7 913.798
Bélgica 31.952 278,2 4.265.296
Japón 31.328 24,8 9.405.007
Tailandia 30.736 44,1 4.534.017
Pakistán 30.403 14,0 1.539.275
Grecia 30.327 283,0 3.729.199
Bangladesh 29.174 17,9 1.980.974
Túnez 28.691 245,3 1.052.180
Irak 25.247 64,2 2.359.755
Egipto 24.723 24,6 515.645
Corea del Sur 24.576 47,5 18.413.997
Portugal 24.149 235,2 5.171.236
Holanda 22.383 129,1 8.203.898
Bolivia 21.958 190,7 931.955
Eslovaquia 20.147 369,4 2.551.116
Austria 20.068 226,1 4.499.570
Myanmar 19.434 36,0 613.659
Suecia 19.124 185,9 2.519.199
Kazajistán 19.018 102,7 1.396.584
Paraguay 18.994 269,6 660.841
Guatemala 18.616 112,1 921.146
Georgia 16.841 452,7 1.660.429
Sri Lanka 16.522 75,8 664.181
Serbia 16.132 232,3 2.033.180
Marruecos 16.120 44,2 1.226.246
Croacia 16.082 395,4 1.151.523
Bosnia y Herzegovina 15.807 478,9 379.041
China 14.633 1,0 2.144.566
Jordan 14.068 139,3 1.700.526
Suiza 13.833 161,3 3.759.730
Nepal 11.952 41,8 979.835
Moldavia 11.567 435,2 520.321
Israel 10.984 121,3 4.391.275
Honduras 10.906 111,9 427.718
Líbano 10.469 152,7 1.116.798
Australia 10.085 39,8 8.291.399
Azerbaiyán 9.717 96,9 793.388
Macedonia del Norte 9.327 447,7 314.501
Arabia Saudita 9.211 26,9 797.374
Lituania 9.175 329,2 1.162.184
Armenia 8.629 291,7 423.417
Cuba 8.529 75,3 1.106.167
Costa Rica 8.525 168,9 904.934
Panamá 8.373 197,2 925.254
Afganistán 7.725 20,3 182.793
Etiopía 7.542 6,7 489.502
Irlanda 7.499 151,8 1.600.614
Uruguay 7.331 211,8 957.629
Taiwán 7.025 29,5 3.893.643
Bielorrusia 6.978 73,7 982.867
Argelia 6.875 16,0 266.173
Eslovenia 6.655 318,7 1.041.426
Dinamarca 6.487 111,5 3.177.491
Libia 6.430 94,9 502.189
Letonia 5.860 306,4 837.182
Venezuela 5.735 20,1 527.074
Territorios Palestinos 5.662 120,8 662.490
Kenia 5.656 10,8 334.551
Zimbabue 5.558 38,0 255.726
Sudan 4.952 11,6 62.696
Finlandia 4.875 88,3 1.145.610
Omán 4.628 93,0 390.244
República Dominicana 4.383 40,8 611.581
El Salvador 4.150 64,3 169.646
Namibia 4.065 163,0 169.247
Trinidad y Tobago 4.013 287,7 167.495
Zambia 4.007 22,4 326.259
Uganda 3.621 8,2 167.979
Albania 3.502 122,7 282.690
Noruega 3.337 62,4 1.448.679
Siria 3.150 18,5 55.934
Nigeria 3.144 1,6 257.637
Jamaica 3.144 106,6 143.347
Kosovo 3.140 175,0 229.841
Camboya 3.056 18,5 136.296
Kirguistán 2.991 46,3 201.101
Botsuana 2.750 119,4 322.769
Montenegro 2.729 438,6 241.190
Malawi 2.646 14,2 86.600
Estonia 2.591 195,3 580.114
Kuwait 2.555 60,7 644.451
Emiratos Árabes Unidos 2.319 23,7 952.960
Mozambique 2.212 7,3 228.226
Mongolia 2.179 67,6 928.981
Yemen 2.149 7,4 11.832
Senegal 1.968 12,1 86.382
Camerún 1.931 7,5 120.068
Angola 1.900 6,0 101.320
Uzbekistán 1.637 4,9 241.196
Nueva Zelanda 1.534 31,2 1.374.535
Bahréin 1.495 91,1 631.562
Ruanda 1.460 11,6 131.270
Ghana 1.452 4,8 166.546
Singapur 1.419 24,9 1.473.180
Esuatini 1.416 123,3 73.148
Madagascar 1.401 5,2 65.787
República Democrática del Congo 1.375 1,6 91.393
Surinam 1.369 235,5 80.864
Somalia 1.361 8,8 26.803
Guyana 1.256 160,5 67.657
Luxemburgo 1.094 176,5 265.323
Chipre 1.075 89,7 515.596
Mauricio 1.004 79,3 231.036
Mauritania 984 21,7 60.368
Martinica 965 257,0 195.912
Guadalupe 955 238,7 168.714
Fiyi 866 97,3 65.889
Tanzania 841 1,4 35.768
Haití 837 7,4 31.677
Bahamas 820 210,5 36.101
Reunión 812 91,3 422.769
Costa de Marfil 805 3,1 83.679
Laos 757 10,6 210.313
Malta 748 148,8 105.407
Mali 737 3,7 31.176
Lesoto 699 32,9 33.938
Belice 680 174,2 64.371
Qatar 679 24,0 385.163
Papúa Nueva Guinea 662 7,5 44.728
Polinesia Francesa 649 232,4 73.386
Barbados 477 166,2 84.919
Guinea 443 3,5 37.123
Cabo Verde 405 73,6 61.105
Guayana Francesa 401 137,9 86.911
Burkina Faso 387 1,9 21.044
Congo 385 7,2 24.128
Santa Lucía 383 209,5 27.094
Gambia 365 15,5 12.002
Nueva Caledonia 313 108,8 64.337
Níger 310 1,3 9.031
Maldivas 306 57,6 182.720
Gabón 305 14,0 47.939
Liberia 294 6,0 7.497
Curazao 278 176,5 44.545
Togo 275 3,4 37.482
Nicaragua 242 3,7 14.690
Granada 232 207,1 18.376
Brunéi 225 51,9 167.669
Aruba 222 208,8 41.000
Chad 193 1,2 7.426
Yibuti 189 19,4 15.690
Mayotte 187 70,3 37.958
Guinea Ecuatorial 183 13,5 16.114
Islandia 179 49,5 195.259
Islas del Canal de la Mancha 179 103,9 80.990
Guinea-Bissau 171 8,9 8.369
Seychelles 167 171,1 44.847
Benín 163 1,4 27.216
Comoras 160 18,8 8.161
Andorra 153 198,3 44.177
Islas Salomón 153 22,8 21.544
Antigua y Barbuda 141 145,2 8.665
Bermudas 140 219,0 16.162
Sudán del Sur 138 1,2 17.722
Timor Oriental 133 10,3 22.959
Tayikistán 125 1,3 17.786
Sierra Leona 125 1,6 7.704
San Marino 115 339,6 18.236
San Vicente y las Granadinas 114 103,1 9.058
República Centroafricana 113 2,4 14.649
Isla de Man 108 127,7 36.463
Gibraltar 104 308,6 19.633
Eritrea 103 2,9 9.805
Isla de San Martín (Antillas Holandesas) 87 213,6 10.601
Liechtenstein 85 223,6 17.935
Santo Tomé y Príncipe 74 34,4 6.064
Dominica 68 94,7 14.852
Isla de San Martín (Francia) 63 165,8 10.952
Islas Vírgenes Británicas 63 209,8 6.941
Mónaco 59 151,4 13.100
San Cristóbal y Nieves 43 81,4 6.157
Burundi 38 0,3 42.731
Antillas Holandesas 37 142,4 10.405
Islas Turcas y Caicos 36 94,3 6.219
Islas Caimán 29 44,7 27.594
Samoa 29 14,7 14.995
Islas Feroe 28 57,5 34.658
Bután 21 2,8 59.824
Groenlandia 21 37,3 11.971
Vanuatu 14 4,7 11.389
Kiribati 13 11,1 3.236
Crucero Diamond Princess 13 712
Tonga 12 11,5 12.301
Anguila 9 60,5 3.476
Montserrat 8 160,3 1.020
Wallis y Futuna 7 61,2 454
Palaos 6 33,3 5.237
San Bartolomé 6 60,9 4.697
Crucero MS Zaandam 2 9
Islas Cook 1 5,7 5.774
San Pedro y Miquelón 1 17,2 2.779
Islas Malvinas o Falkland 0 0,0 1.815
Micronesia 0 0,0 38
Vaticano 0 0,0 29
Islas Marshall 0 0,0 18
Antártica 0 11
Santa Elena 0 0,0 4

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Esta visualización se basa en datos periódicos de la Universidad Johns Hopkins y puede que no refleje la información más actualizada de cada país.

** Los datos históricos de nuevos casos son una media de tres días seguidos. Debido a la revisión del número de casos, la media no pudo ser calculada en esta fecha.

Fuente: Universidad Johns Hopkins (Baltimore, EE.UU.), autoridades locales

Última actualización de cifras: 5 de julio de 2022 7:59 GMT

Pruebas

Los países que hicieron muchas pruebas en el comienzo de la pandemia y un seguimiento de los contactos de cualquier persona infectada, parecen, hasta el momento, haber tenido más éxito para frenar la propagación de la enfermedad.

Tanto Alemania como Corea del Sur han tenido muchas menos muertes que los países más afectados.

El número de pruebas per cápita puede ser una estadística útil para predecir tasas de mortalidad más bajas.

Pruebas en Corea del sur.

Fuente de la imagen, Getty Images

Pie de foto, Algunos países llevaron a cabo más pruebas que otros.

Pero no todos los datos de las pruebas son iguales: algunos países registran el número de personas examinadas, mientras que otros lo hacen con el número total de pruebas realizadas (muchas personas necesitan hacerse más de una prueba para obtener un resultado preciso).

También se debe tener en cuenta el momento en que se hicieron las pruebas y si los análisis se realizaron principalmente en hospitales o en la comunidad.

Alemania y Corea del Sur llevaron a cabo una estrategia agresiva de pruebas desde el principio, y aprendieron mucho más sobre cómo se estaba propagando el virus.

Pero Italia, que también realizó muchos análisis, ha sufrido un número relativamente alto de muertes.

Italia solo aumentó sustancialmente su capacidad de hacer pruebas después de que la pandemia ya se había esparcido.

Las comparaciones son difíciles

Un teléfono delante de una ilustración del coronavirus.

Fuente de la imagen, Getty Images

Pie de foto, Es probable que tengamos que esperar a que la epidemia termine para saber qué país enfrentó mejor al coronavirus.

Entonces, ¿hay algo útil en todas estas comparaciones?

"Lo que se quiere saber es por qué un país está mejor que otro, y qué se puede aprender de eso", dice el profesor Jason Oke de la Universidad de Oxford.

"Y llevar a cabo pruebas parece ser el ejemplo más obvio hasta ahora".

Pero hasta que no termine esta epidemia, no será posible saber con certeza qué países han enfrentado mejor el virus.

"Ahí es cuando realmente podremos aprender las lecciones para la próxima vez", dice el profesor Oke.

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