Хто перемагає у великій технологічній битві - Китай чи США

У другій половині 20-го століття багато провідних спеціалістів США і Радянського Союзу були зосереджені на перегонах у розробці ядерної зброї.

Тепер США опинилися в іншому виді перегонів із іншим суперником: Китаєм.

Мета - домінування в технологіях, зокрема, у штучному інтелекті (ШІ).

Це боротьба, яка відбувається в лабораторіях, університетських кампусах та офісах передових стартапів.

За нею спостерігають керівники найбагатших компаній та на найвищих рівнях влади. Це коштує трильйони доларів США.

І кожна сторона має свої сильні риси. Нік Райт, який працює над когнітивною нейронаукою в Університетському коледжі Лондона (UCL), акуратно підсумовує це як битву "між мізками та тілами".

США традиційно лідирують у так званих мізках ШІ: світі чат-ботів, мікрочипів та великих мовних моделей (LLM). Китай перевершує інших у "тілах" ШІ: роботах (і зокрема, гуманоїдних роботах, які моторошно схожі на людей).

Але тепер, коли обидві сторони прагнуть не дозволити супернику домінувати, ці переваги можуть бути не довготривалими, а самі перегони, імовірно, докорінно зміняться в найближчі роки.

Боротьба за домінування в LLM

30 листопада 2022 року каліфорнійська технологічна фірма OpenAI запустила свого чат-бота. У заяві з шести речень компанія оголосила про навчання нової моделі, "яка взаємодіє в розмовній манері".

Вона отримала назву ChatGPT. Світ технологій був вражений.

"Ви заходили в будь-яку соціальну мережу, і там був лише потік постів від людей, що розповідали про всілякі способи використання цього нового маленького текстового поля, що з'явилося в інтернеті", — каже колумністка Bloomberg Пармі Олсон, авторка книги “Перевага: ШІ, ChatGPT та гонка, яка змінить світ”.

Це було народження першої мейнстрімової моделі великої мови програмування, або LLM. LLM аналізує величезні обсяги тексту та даних, які вже існують в інтернеті, і використовує їх для вивчення закономірностей у вираженні ідей.

І тепер експерти загалом погоджуються, що коли йдеться про так звані мізки штучного інтелекту, США мають перевагу.

OpenAI стверджує, що зараз щотижня ChatGPT використовують понад 900 мільйонів людей – майже кожна восьма людина на планеті. Інші американські технологічні фірми, такі як Anthropic, Google та Perplexity, намагаються не відставати й витрачають мільярди доларів США на створення конкурентних систем LLM.

Ці компанії, що займаються штучним інтелектом, знають: якщо вони все зроблять правильно, LLM зможуть перебрати багато функцій у професіях, які зараз виконують люди. І ця комерційна перемога перетвориться на велику купу легких грошей.

Як американці розіграли свої фішки

Але уми у Вашингтоні зосереджені й на іншому питанні: як усе це вплине на боротьбу США з Китаєм за світову першість?

За словами високопосадовця США, який поспілкувався з BBC, ключ до стратегічної переваги Америки полягає не стільки в чудовому алгоритмічному кодуванні, скільки в апаратному забезпеченні, яке дає величезну обчислювальну потужність: зокрема, в мікрочипах.

Простіше кажучи, більшість якісних, потужних комп'ютерних чипів у світі – тих, що використовують фірми Кремнієвої долини для створення LLM – контролює Америка.

Фактично, більшість із них розробила одна каліфорнійська компанія: Nvidia. У жовтні Nvidia стала першою компанією у світі, оціненою в 5 трильйонів доларів. За словами Стівена Вітта, автора книги "Машина, що мислить", це цілком може бути найцінніша компанія всіх часів.

А Вашингтон використовує сувору мережу експортного контролю, щоб запобігти отриманню цих потужних чипів Китаєм. Ця політика загалом сягає 1950-х років, коли США заблокували експорт передової електроніки до країн-союзників Радянського Союзу. Але його різко посилив у 2022 році президент Джо Байден, коли перегони за штучний інтелект загострилися.

Америка демонструє силу в галузі експортного контролю, хоча більшість цих потужних чипів навіть не виробляються в США. Насправді, багато з них випускають на Тайвані (союзнику США) Тайванською корпорацією з напівпровідників.

Америка пильнує, щоб ці якісні чипи тайванського виробництва практично не потрапляли до Китаю. Вона робить це за допомогою свого "правила прямого імпорту продукції", яке змушує іноземні компанії дотримуватися правил США, якщо товари, які вони експортують, містять американські деталі або отримані за американськими технологіями.

Тайванський завод з виробництва мікрочипів - мало не на відстані видимості від материкового Китаю. Тож можна зрозуміти, чому острів може бути спокусливим призом для Пекіна.

То чому ж китайські заводи просто не почнуть виробляти ці потужні чипи самостійно? Це не так просто. Щоб виготовляти високоякісні чипи, потрібна машина для ультрафіолетового друку. Тільки одна компанія у світі виробляє такі машини – ASML, що базується в маленькому містечку в Нідерландах. Америка використовує ту саму тактику (своє "правило прямого імпорту продукції"), щоб утримати цю голландську компанію від відправки цих корисних машин до Китаю.

Здавалося б, що ця протекціоністська політика допомогла США зберегти свою перевагу в галузі штучного інтелекту.

Але Китай завдав удару.

Контратака DeepSeek

У січні 2025 року, того ж тижня, коли Дональда Трампа вдруге інавгурували в оточенні мільярдерів-технологів, Китай запустив власний чат-бот на базі штучного інтелекту: DeepSeek.

Для користувача він загалом схожий на ChatGPT. Він може відповідати на запитання, писати код і є безкоштовним у використанні.

Найголовніше, що DeepSeek, за оцінками, коштував лише частку суми, необхідної для створення американських LLM, таких як ChatGPT та Claude.

Це викликало шок. 27 січня 2025 року Nvidia зазнала найбільшої одноденної втрати ринкової вартості в історії фондового ринку США: близько 600 мільярдів доларів.

"Це стало надзвичайно бентежним моментом для Вашингтона", — каже Карен Хао, журналістка, що спеціалізується на штучному інтелекті.

Вона вважає, що політика експортного контролю США могла мати зворотний ефект: китайським розробникам довелося обходитися без потужних чипів, і це змусило їх стати креативними. "Зрештою, це… прискорило самостійність Китаю", — каже вона.

"Визначальною рисою DeepSeek є те, що на той час він мав можливості, подібні до американських моделей, таких як Open AI та Anthropic, але використовував набагато меншу кількість комп'ютерних чипів для навчання цієї моделі".

Тоді у Пекіні панував відчутний оптимізм, каже Селіна Сюй, дослідниця, яка працює над політикою ШІ в Китаї в офісі колишнього керівника Google Еріка Шмідта. "Усі намагалися зрозуміти: Як DeepSeek це зробив? І це справді… стало дуже позитивним каталізатором для китайської екосистеми ШІ".

Це також унаочнило різку різницю в тому, як працюють країни. У США компанії, що займаються ШІ, суворо захищають свою інтелектуальну власність, але в Китаї існує радше підхід "відкритого коду". Аби пришвидшити впровадження та інновації, китайські фірми часто публікують свій код в інтернеті, щоб розробники з інших компаній могли ознайомитися з ним.

"Це означає, що технологічним компаніям у Китаї, коли вони створюють нову модель ШІ, не потрібно починати з нуля, — каже Олсон. — Вони можуть просто взяти цю модель, розвинути її та покращити".

В результаті, лідер перегонів за "мізки" штучного інтелекту вже не такий однозначний. Америка вважала, що LLM — це потужний інструмент у її арсеналі; тепер Китай теж може їх створювати.

"Американські закриті приватні моделі, ймовірно, кращі, але, можливо, не набагато, — каже Селіна Сюй. — Китайська модель, можливо, на 90% така сама за якістю, але коштує усього 10% вартості американських".

Перевага Китаю у війнах роботів

Коли ж йдеться про "тіло" ШІ – світ дронів та робототехніки – Китай історично має перевагу.

З 2010-х років китайський уряд різко посилив підтримку розробки роботів. Він фінансував дослідження та надавав виробникам роботів субсидії на мільярди доларів США. Зараз, за ​​оцінками, в Китаї працює близько двох мільйонів роботів – більше, ніж у решті країн світу разом узятих.

Олсон каже, що значна частина цього успіху пов'язана з тим, що Китай має виробничу економіку. "Отже у вас є весь цей досвід у створенні електроніки, і ви використовуєте це, і тоді у вас з'являються неймовірні… стартапи в галузі робототехніки".

Міжнародні відвідувачі Шеньчженя чи Шанхаю часто дивуються глибокій інтеграції роботів у повсякденне життя, каже Сюй: такі речі, як, наприклад, доставка їжі дронами.

Китай досяг особливого успіху у створенні так званих гуманоїдних роботів: машин, розроблених таким чином, щоб виглядати та діяти як люди.

Американський Центр стратегічних та міжнародних досліджень повідомив про "темну фабрику" в Чунціні, на півдні країни. На заводі працює 2000 роботів та автономних транспортних засобів, які, як стверджується, разом можуть випускати новий автомобіль щохвилини. Її називають темною фабрикою, тому що вона повністю автоматизована і теоретично може працювати в темряві без будь-якої присутності людини.

Пекін усвідомлює швидке старіння населення країни, каже Сюй. Уряд вважає, що гуманоїди можуть заповнити прогалину, що утвориться після виходу на пенсію працівників-людей, особливо у сфері догляду.

"Очікується, що приблизно до 2035 року кількість людей [у Китаї] віком 60 років і старших перевищить усе населення США", — каже вона.

Китай не тільки створює роботів для обслуговування власного величезного населення, але й зараз вони становлять 90% усього експорту гуманоїдних роботів.

Інтелект у машині

Але є один нюанс.

Китай є світовим лідером у створенні корпусів роботів. Але кожному з цих корпусів все ще потрібен мозок – операційна система або програмне забезпечення, яке вказує різним шматочкам металу, що робити.

Якщо роботу потрібно виконувати лише повторюване завдання – таке, яке він міг би виконувати на тому автомобільному заводі в Чунціні – йому потрібен відносно простий мозок. Китай може побудувати його сам.

Але щоб робот виконував багато різноманітних, складних завдань, йому потрібен інтелектуальний мозок, що працює на базі іншої форми штучного інтелекту, яка називається агентним ШІ. Це програма ШІ, яка поводиться більше як незалежний актор, виконує завдання, що мають кілька кроків.

Тож, коли справа доходить до цих потужних мізків, Америка все ще має перевагу.

"Сполучені Штати… безумовно, все ще лідирують, коли йдеться про мізки роботів, – каже Райт, дослідник UCL. - Це чипи та програмне забезпечення ШІ, яке допомагає роботу виконувати реальні завдання. І що потрібно пам'ятати, так це те, що близько 80% цінності робота полягає в його мозку".

Про собак-роботів та дрони

І США, і Китай зараз змагаються у поєднанні роботів з агентним штучним інтелектом. Одна американська фірма показала, що не тільки китайські фірми можуть створювати успішних роботів. І важливо, хто переможе: це технологія, яка може виявитися захопливою та жахливою.

Boston Dynamics, інженерна фірма в США, вже використовує її. Їхній робот, схожий на собаку, Спот, став чимось на зразок онлайн-ікони серед шанувальників технологій, діставши мільйони переглядів на YouTube. Робот-собака має потужні "очі" (високотехнологічна камера з тепловізійним зображенням) та "вуха" (акустичний моніторинг).

Спот може перевіряти склади компанії, виявляти такі речі, як перегрів обладнання, витоки газу або розливи, а потім передавати цю інформацію постачальнику програмного забезпечення для промислового штучного інтелекту, IFS. Потім штучний інтелект аналізує результати та ухвалює рішення – можливо, без будь-якого втручання людини – для вирішення проблеми.

За словами Райта, є ще одна моторошна галузь, де ми вже можемо побачити поєднання робототехніки та агентного штучного інтелекту: бойові дрони.

Минулого літа Україна почала розгортати GOGOL-M – повітряний "материнський" дрон, здатний пролетіти сотні кілометрів над Росією, а потім випустити два менші ударні дрони. Без жодного людського контролю ці дрони потім використовують свій ШІ-мозок для сканування землі, щоб визначити цілі, підлетіти до них та підірвати вибухівку.

Хто переможе

Важко спрогнозувати, хто виграє гонку, коли ми не знаємо, де фінішна пряма, каже Грег Слабо, професор комп'ютерного зору та штучного інтелекту в Лондонському університеті королеви Марії.

"Перемога навряд чи буде окремим моментом, як-от висадка на Місяць, – додає він. - Натомість важлива стійка перевага: хто лідирує в можливостях, хто найефективніше впроваджує штучний інтелект у свою економіку та хто встановлює глобальні стандарти".

Професор Слабо каже, що з такими технологіями, як електроенергетика та обчислювальна техніка, менше значення має, хто першим створив системи, і більше – хто найефективніше впровадив їх в економіці: “Те саме може виявитися правильним і для штучного інтелекту".

Ми не знаємо, куди нас веде штучний інтелект. Великі американські технологічні фірми хочуть кинутися в це невідоме майбутнє без жодних перешкод. Комуністична партія Китаю хоче, щоб держава контролювала ці дослідження.

Одна версія обіцяє гіперверсію споживчого капіталізму; інша — світ, у якому держава визначає, що можна робити з цією технологією, а що ні.

"Кожна сторона має найкращі можливості для перемоги у своїй власній грі, — каже Марі Сако з Бізнес-школи Саїда Оксфордського університету. — Коли два гравці борються за різними правилами гри, я підозрюю, що гравець, який залицяється до ширшої аудиторії — користувачів, тих, хто приймає технологію тощо, — ймовірно, переможе".

І ставки високі. Досі незрозуміло, хто вийде сильнішим у 21 столітті — США чи Китай. Перегони штучного інтелекту цілком можуть стати вирішальними.

За участі Бена Картера