Internet i tehnologija: Program veštačke inteligencije mogao bi da učini Jutjub efikasnijim

Najnoviji program veštačke inteligencije obavlja zadatke bolje od ljudi, a da mu za to nisu potrebna uputstva.

Radi se o programu Muziro (MuZero) koji je razvila kompanija Dipmajnd (DeepMind), a koji je već savladao stare Atarijeve video igre, šah i azijske igre Go i Šogi.

Ali za razliku od prethodnika, pravila je morao da prokljuvi sam.

Muziro se već koristi da bi pronašao nove načine za enkodiranje video snimaka, što bi moglo umnogome da smanji troškove Jutjuba.

„Stvaran svet je haotičan i komplikovan i niko nam ne daje pravila za to kako on stvarno funkcioniše", kaže Dipmajndov glavni naučnik za istraživanja Dejvid Silver za BBC.

„A opet ljudi uspevaju da skroje planove i strategije šta dalje da rade."

Ovo je prvi put, dodaje, da jedan sistem veštačke inteligencije sam shvata kako svet funkcioniše i pravi sofisticirane planove unapred.

„On ume da krene od nule i samo preko pokušaja i grešaka otkrije istovremeno koja su pravila datog sveta i iskoristi ta pravila da postigne nadljudske performanse."

Vendi Hol, profesorka kompjuterske nauke na Univerzitetu u Sauthemptonu i članica vladinog saveta za veštačku inteligenciju, izjavila je da ovaj rad predstavlja „značajan korak napred", ali i da izaziva zabrinutost.

„Rezultati Dipmajndovog rada prilično su zapanjujući i ja se pitam šta će uspeti da postignu u budućnosti imajući u vidu resurse koje imaju na raspolaganju", rekla je ona.

Brine je to što iako Dipmajnd teži da unapredi performanse algoritama i rezultate primene za dobrobit društva, ne ulažu isto toliko truda u razmišljanje o potencijalnim nenamernim posledicama, navodi ona.

„Sumnjam da su izumitelji mlaznih motora razmišljali o globalnom zagađenju kad su radili na izumima. Moramo da postignemo pravu ravnotežu u razvoju tehnologije veštačke inteligencije."

Video kompresija

Londonski Dipmajnd prvo je objavio detalje Muzira 2019. godine, ali je čekao do objavljivanja studije u časopisu Nejčer da bi raspravljao o tome.

Ovo predstavlja najnoviji uspeh firme u dubokom učenju - tehnici koja koristi višeslojne neuralne mreže da omogući mašinama da nauče same sebe novim veštinama putem pokušaja i pogreški, dobijajući „nagrade" za uspeh umesto da im se govori šta da rade.

Muziro ide stopama:

Najskorije, Dipmajnd - u vlasništvu iste kompanije kao i Gugl - došao je do velikog otkrića u proteinskom savijanju, što bi moglo da utre put novim lekovima za borbu protiv bolesti.

Muziro bi uskoro mogao da bude korišćen i u praktične svrhe.

Šta je dipfejk i zašto može da bude opasan

Doktor Silver i Dipmajnd već su ga koristili da pokušaju da otkriju novu vrstu video kompresije.

„Ukoliko pogledate protok podataka na internetu, videćete da je većina toga video, tako da ako budete kompresovali video efikasnije, možete da ostvarite ogromnu uštedu", objasnio je on.

„A prvobitni eksperimenti sa Muzirom pokazuju da od njega zapravo možete da imate značajne koristi, zbog čega smo prilično uzbuđeni."

On je odbio da konkretno kaže kada ili kako bi Gugl mogao da ga iskoristi, sem što je rekao da će više detalja biti objavljeno naredne godine.

Međutim, budući da Gugl poseduje najveću svetsku platformu za deljenje video snimaka - Jutjub - on ima potencijal da im uštedi velike količine novca.

Izvlačenje podataka

Dipmajnd nije prvi koji je probao da napravi program koji istovremeno modeluje dinamiku okruženja u koje je stavljen i odlučuje kako da nastavi dalje, tako što gleda nekoliko koraka unapred da bi odredio najbolji ishod.

Međutim, prethodni pokušaji su teško izlazili na kraj sa složenošću „vizuelno bogatih" sadržaja, kao što su stare video igre poput Pekmena.

Firma veruje da je bila uspešna zato što Muziro pokušava da modeluje samo aspekte okruženja koji su važni za njegov proces donošenja odluka, umesto da primeni širi pristup.

„Znati da će vam kišobran pomoći da ostanete suvi korisnije je od modelovanja obrasca kišnih kapi u vazduhu", piše na blogu kompanije.

Studija objavljena u Nejčeru ističe da se Muziro pokazao malo boljim od Alfaziroa u igranju Goa, uprkos tome što je radio manje proračuna po potezu.

A kaže se i da je nadigrao R2D2 - vodeći algoritam za igranje na Atariju - u 42 od 57 igara testiranih na staroj konzoli.

Štaviše, uspeo je to nakon što je završio samo polovinu koraka u obuci.

Oba dostignuća ukazuju na činjenicu da je Muziro efektivno sposobniji da izvuče više uvida iz manje podataka nego što je to bilo moguće ranije, objašnjava doktor Silver.

„Zamislite da imate robota i da on luta po stvarnom svetu i da je skup za funkcionisanje", rekao je on.

„Dakle, vi želite da on nauči što je više toga moguće iz što manje iskustava. Muziro to može."

On je dodao da se Muziro potencijalno može koristiti u sledećoj generaciji virtuelnih pomoćnika, za personalizovane lekarske i spasilačke tehnologije.

Pratite nas na Fejsbuku i Tviteru. Ako imate predlog teme za nas, javite se na [email protected]