Секунда за склапање Рубикове коцке - помоћу вештачке интелигенције
Аутор фотографије, Getty Images
Систем заснован на вештачкој интелигенцији, који су осмислили истраживачи са Универзитета Калифорнија, решава Рубикову коцку за само један секунд.
DeepCubeA, како је алгоритам назван, склопио је 3Д коцку која мучи људе од када је осмишљена 1974. године.
„Овај систем је сам научио како да реши проблем", каже аутор професор Пјер Балди.
Истраживачи су приметили да је стратегија коју користи алгоритам много другачија од начина на који људи решавају загонетку.
„Моја претпоставка је да је начин на који систем заснован на вештачкој интелигенцији решава проблем потпуно другачији од људског", казао је професор Балди, професор компјутерских наука на Универитету Калифорнија.
Студија, објављена у часопису published in Nature Machine Intelligence, показала је да алгоритам даје десет милијарди различитих комбинација слагалице са циљем да реши све у 30 покрета.
Систем је тестиран на хиљаду комбинација и успео је да реши све, нашавши најкраћи пут до решења за око 60 одсто времена.
„Тежак циљ"
Људима који могу да реше Рубикову коцку брзо обично треба око 50 покрета. Систем вештачке интелигенције решио ју је у просеку са око 28 покрета.
Овај компјутерски систем није први или најбржи у решавању загонетке. Та част припала је систему који је развио Институт за технологију из Масачусетса, чији алгоритам min2phase решава загонетку три пута брже.
Кључно је да систем није користио неуронску мрежу - која опонаша начин на који људски мозак функционише - или технике машинског учења и био је програмиран само да реши загонетку.
Истраживачи су 2018. направили робота који може да склопи коцку за 0,38 секунди.
Стварање система који сам учи како да реши проблем сматра се првим кораком ка стварању система вештачке интелигенције који може да пређе са игре у решавање проблема у стварном свету.
„Решење Рубикове коцке укључује симболичко, математичко и апстрактно размишљање, тако да се машина за дубинско учење која може да реши такву загонетку приближава томе да постане систем који може да мисли, размишља, планира и доноси одлуке", каже професор Балди.
„Како креирамо напредни систем вештачке интелигенције који је паметнији, снажнији и способнији за размишљање, разумевање и планирање? Овај посао је корак ка том тешком циљу."
