人機博弈：人工智能戰機模擬空戰中獲勝

一個人工智能戰鬥機駕駛系統在模擬空戰中擊敗了兩架進攻的噴氣戰鬥機。

被稱為阿爾法的人工智能系統使用了4個模擬噴氣戰機對抗兩個攻擊戰機，在沒有損失的情況下，成功地防守一個海岸線。

由美國研究人員開發的阿爾法系統還在模擬空戰中對抗兩名退役的戰鬥機駕駛員，結果人工智能系統取得了勝利。

一名軍事航空專家說，這個結果具有深遠的意義。

在這次模擬空戰中，由兩架攻擊噴氣戰鬥機組成的藍隊具有更強的武器系統。

但是阿爾法的紅隊通過躲避動作擊敗了敵機。

「致命的對手」

來自辛辛那提大學和防務公司Psibernetix的研究人員說，阿爾法是個「致命的對手」。

在針對美國空軍退休上校基尼·李的模擬攻擊的報告中，研究人員說：「他不僅沒有成功發動致命攻擊，每次經過長期纏斗他都被紅隊擊落。」

阿爾法使用「模糊邏輯」概念的人工智能，電腦在作決定前會考慮廣泛系列的選擇。

因為模擬戰鬥機產生了大量數據可供解讀，因此究竟哪種動作最具優勢，或在什麼時機應該用某種武器的問題並不是總是一目了然。

模糊邏輯系統能夠權衡單個數據的重要性，然後作出比較大致性的決定。

研究的主要成就是利用電腦的高效率能夠進行實時模擬。

在倫敦國際戰略問題研究所的軍事太空分析人員巴里說，「人工智能系統似乎能夠應對空對空的環境，而這是個極富動能，有大量參數的環境，不僅如此，它還要對付技術高超，有經驗的戰鬥機飛行員。」

「這就像一個象棋大師輸給了電腦一樣。」

道德問題

但是巴里對BBC記者說，把這種人工智能系統應用到真實世界的戰鬥環境可能並不容易。

他說，如果這種系統在真實環境中使用，並且決定攻擊非軍事目標，結果可能就很麻煩，「那會引發公眾強烈的憤怒情緒。」

不過巴里說，阿爾法作為模擬工具的潛力很大，或者有助於開發能夠幫助空中的飛行員的更好系統。